แชทบอทตอบคำถามได้เหมือนคนอย่างไร?
แชทบอทปิดการขายอย่างไร โดยที่เราไม่ต้องสร้างคีย์เวิร์ด?
และอีกหลายข้อสงสัยเกี่ยวกับการทำงานของแชทบอทขายของออนไลน์ที่หลายคนอาจยังไม่รู้
วันนี้เราขอพาไปรู้จักกับเทคโนโลยีบางส่วนที่ทำให้แชทบอทของ deeple AI Chatbot ทำงานได้อย่างแตกต่าง เพราะสามารถตอบคำถามได้เป็นธรรมชาติเหมือนกับเป็นพนักงานขาย และสามารถปิดการขายได้จริงโดยที่ไม่ต้องเสียเวลาเดาคีย์เวิร์ดหรือสร้างบนสนทนา ไปดูกัน
เทคโนโลยี AI ตัวแรกที่ deeple นำมาใช้พัฒนาแชทบอทขายของออนไลน์ให้ตอบได้มากกว่าคำถามพื้นฐานก็คือ Natural Language Understanding (NLU) AI ที่เข้าใจด้านภาษา เข้าใจว่าลูกค้าต้องการอะไร โดยที่ไม่จำเป็นต้องพิมพ์คีย์เวิร์ดเป๊ะ ๆ
ทำความเข้าใจ NLU เพิ่มเติมได้จากบทความนี้
รู้ก่อนเลือก แชทบอทกับ AI แชทบอทต่างกันอย่างไร? ขายของออนไลน์ต้องแบบไหนดี?
หลักการทำงานของ NLU ก็คือ พิมพ์ประโยค แล้ว AI จะเข้าใจและตอบตามความต้องการของลูกค้า (Intent) ได้ทันที โดย AI จะถูกเทรนไว้หลายตัวเพื่อทำงานหลายด้าน เช่น รับออเดอร์ เช็กเอาท์สินค้า ยืนยันการชำระเงิน เป็นต้น เมื่อลูกค้าพิมพ์เข้ามา AI ที่ทำหน้าที่จับ Intent ในด้านของตัวเองก็จะเข้าไปตอบลูกค้าได้อย่างตรงความต้องการ
ตัวอย่างการทำงานของ NLU ในแชทบอท
ลูกค้าพิมพ์เข้ามาว่า “อยากได้รองเท้าสีแดง 1 คู่” NLU จะไปจับกับคำสำคัญคือ “อยากได้” “รองเท้าสีแดง” แล้วตีความออกมาได้ว่าลูกค้าอยากซื้อรองเท้าสีแดง 1 คู่
จะเห็นได้ว่าในภาษาไทย คำที่สื่อความหมายว่าอยากซื้อนั้นไม่ได้มีแค่ “อยากซื้อ” “อยากได้” แต่ยังมีคำอีกมากมาย เช่น “ขอซื้อ” “สนใจ” “ขอ” “เอา” ซึ่ง NLU จะทำให้ AI สามารถเรียนรู้คำเหล่านี้ได้ และตอบกลับลูกค้าได้เหมือนคนจริง ๆ โดยที่เราไม่ต้องไปเดาและเซ็ตคีย์เวิร์ดทีละคำแบบแชทบอททั่วไปนั่นเอง
นอกจาก NLU ที่ถูกนำมาใช้เพื่อให้ AI แชทบอทเข้าใจภาษามนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติแล้ว อีกหนึ่งเทคโนโลยีของ deeple ที่ทำให้ AI แชทบอทสามารถตอบคำถามได้ครอบคลุมความต้องการของธุรกิจที่แตกต่างก็คือ AI Specialized Knowledge หรือความรู้เฉพาะทาง เป็นการเทรนเพิ่มให้แชทบอทสามารถตอบคำถามเฉพาะของแต่ละธุรกิจนั้นได้อย่างเป็นธรรมชาติ โดยข้อดีของเทคโนโลยี AI Specialized Knowledge ก็คือเจ้าของร้านสามารถเทรนบอทได้เอง และใช้เวลาในการเทรนไม่กี่นาทีก็ทำให้บอทตอบคำถามเฉพาะทางได้แล้ว
ตัวอย่างการทำงานของ AI Specialized Knowledge
ร้านสินค้าแฟชั่นเทรนแชทบอทให้ตอบคำถามเกี่ยวกับกระโปรงสำหรับคนขาใหญ่ด้วยประโยคต่อไปนี้
แล้วใส่คำตอบเป็น กระโปรงรุ่น A ซึ่งเป็นกระโปรงที่เหมาะสำหรับคนขาใหญ่
ต่อไปเมื่อแชทบอทเจอคำถามที่มีคำว่า “กระโปรง” และ “ต้นขาใหญ่” โดยไม่จำเป็นต้องเป็นประโยคข้างต้นก็จะสามารถเชื่อมโยงและเข้าใจสิ่งที่ลูกค้าต้องการและตอบกลับเป็นคำตอบเดียวกันว่า กระโปรงรุ่น A เหมาะสำหรับคนขาใหญ่นั่นเอง
AI Visual Product Search นับเป็นหนึ่งในฟีเจอร์เด่นของ deeple AI Chatbot ที่ช่วยให้คนขายของออนไลน์และลูกค้าที่ซื้อสินค้ากับ AI แชทบอทต่างได้รับประสบการณ์การซื้อ-ขายที่ดียิ่งขึ้น
โดยฟีเจอร์นี้ใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า Transfer Learning เข้ามาทำงานร่วมกับภาพนับล้าน จัดกลุ่มภาพตามหน่วยต่าง ๆ เช่น สี พื้นผิว รูปร่าง และนำไปค้นหาสินค้าที่ใกล้เคียงกับภาพที่ลูกค้าส่งมาสอบถาม โดยที่ภาพนั้นไม่ต้องเหมือนกับภาพสินค้าของทางร้านแบบ 100%
นอกจาก AI Visual Product Search แล้ว เทคโนโลยี Transfer Learning ยังถูกนำมาพัฒนา AI ให้เก่งด้านอื่น ๆ อีกด้วย เช่น ด้านความเข้าใจภาษามนุษย์ และการตอบคำถามความรู้เฉพาะทาง เป็นต้น
เทคโนโลยีนี้เป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้ deeple AI Chatbot เป็นแชทบอทจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผ่านฟีเจอร์ AI Address Recognition โดย AI ตัวนี้มีความสามารถคือการอ่านและเข้าใจชื่อเฉพาะ เช่น ชื่อคน ชื่อหมู่บ้าน ตำบล อำเภอ จังหวัด ทำให้เมื่อลูกค้าพิมพ์ชื่อ-ที่อยู่เข้ามา AI แชทบอทจะอ่านและจับได้ว่าอะไรคือชื่อคน อะไรคือบ้านเลขที่ ตำบล อำเภอ จังหวัด และรหัสไปรษณีย์ แล้วนำไปกรอกลงฟอร์มแทนลูกค้าได้เลย
และในอนาคต deeple จะนำเทคโนโลยี Named Entity Recognition เข้ามาใช้ในอีกหนึ่งฟีเจอร์ ได้แก่ One Message Checkout ฟีเจอร์สำหรับการสั่งสินค้าพร้อมกันจำนวนมากในข้อความเดียว แชทบอทจะเข้าไปจับชื่อเฉพาะของสินค้าครั้งละจำนวนมาก ๆ แล้วนำไปค้นหาสินค้าที่ลูกค้าต้องการ หยิบลงตะกร้าเพื่อเตรียมปิดการขายได้ทันที ทำให้ลูกค้าซื้อสินค้าได้สะดวก ส่วนคนขายก็สามารถใช้แชทบอทขายสินค้าแทนแอดมินเพจอย่างมีประสิทธิภาพ
deeple มุ่งมั่นพัฒนาบริการ AI Chatbot and Store Management แชทบอทพนักงานขายที่ปิดการขาย ให้คำปรึกษา และจัดการระบบหลังร้านได้อย่างครบวงจร เพื่อตอบโจทย์การขายออนไลน์ให้กับธุรกิจของคุณ เช่น
สมัครใช้งานฟรี เพื่อออกแบบ AI แชทบอทเพื่อตอบโจทย์ธุรกิจของคุณ
